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Openface란

#엑소사랑하자 - OpenFace로 우리 오빠들 얼굴 인식하기 Popi

노드는 수학적 계산, 데이터 입/출력, 그리고 데이터의 읽기/저장 등의 작업을 수행합니다. 엣지는 노드들 간 데이터의 입출력 관계를 나타냅니다. 엣지는 동적 사이즈의 다차원 데이터 배열(=텐서)을 실어나르는데, 여기에서 텐서플로우라는 이름이 지어졌습니다. 텐서플로(TensorFlow)는 구글 제품에 사용되는 머신러닝(기계학습)을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 입니다. 구글 내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2. 내가 이해한 Anaconda란 쉽게 말해 Python 또는 R 프로그램에 있어 필요한 라이브러리 패키지 관리 및 환경 설정등을 쉽게 해주는 도구로 보면 될 것 같다.

LICENSE.TXT 및 README.txt 포함 의무가 있습니다. LICENSE.txt는 BSD 라이센스의 대한 내용이며 README.txt는 OpenCV 홈페이지 및 관련 게시판 주소 링크 등 기본적인 정보입니다. 이러한 제약없는 제약(?) 때문에 많은 산업 현장에서 OpenCV가 사용되고 있는 것으로 알고 있습니다. Python을 지속적으로 사용하지 않고 잠깐씩 간단한 문제 해결을 위해 사용하는 나 같은 경우 Anaconda를 이용하는 것이 편리할 것 같다. 필요한 라이브러리 패키지 찾아서 설치하는 것도 일인데, Anaconda를 사용함으로서 번거로운 과정을 손쉽게 해결할 수 있으니 말이다.* 파이썬을 처음 개발하는 사람 (나같은)은 알겠지만 개발의 반은 라이브러리 설치이다. 이번 이미지 학습도 어마어마하게 많은 라이브러리를 설치하게 되므로 개발 환경 관리를 잘 하는 게 중요하다 

자비스가 필요해 :: 텐서플로우(Tensorflow) 란

  1. Python 얼굴 인식 을 위한 라이브러리 설치 지극히 개인적인 호기심으로 python을 사용해서 이미지 분석을 해 보도록 하겠습니다. 그 처음으로 얼굴 인식에 대해서 살펴보겠습니다. 오늘은 그 처음으로 기본 설치.
  2. 한 마디로 "출처만 밝히고 마음대로 이용하렴" 입니다. OpenCV(Open Source Computer Vision)를 자주 이용하는 입장으로서 BSD 라이센스가 생각나지 않을 수 없습니다. 아파치 2.0 오픈소스 라이센스와 BSD 라이센스가 내용적인 측면에서 어떠한 차이점을 가지고 있는지는 잘 모르겠습니다. 둘 다 같은 목적인 듯 합니다만.. 
  3. 이를 통해 하나의 PC에서 목적에 따라 여러개의 독립적인 개발환경을 구성하여 프로그램을 개발할 수 있으며, 해당 프로그램의 의존성을 보다 명확하게 할 수 있다는 장점도 있다.
  4. 사실 Anaconda란 것을 잘 모르고 있었는데(여전히 잘 모름) 사용해보니 엄청 편리하면서도 막강한 기능들을 가지고 있었다.
  5. 특히 원하는 목적에 따라 다양한 라이브러리로 구성된 Anaconda package list있고, 이를 이용하여 개발환경에 필요한 다양한 라이브러리들을 한 줄의 명령으로 손쉽게 다운로드 및 설치할 수 있다는 장점이 있다. 
  6. SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)는 c나 c++로 작성된 컴퓨터 프로그램이나 라이브러리들을 다른 언어들과 연결하는데 사용하는 오픈 소스 소프트웨어 도구이다.

ANACONDA 사실 Anaconda란 것을 잘 모르고 있었는데(여전히 잘 모름) 사용해보니 엄청 편리하면서도 막강한 기능들을 가지고 있었다. 내가 이해한 Anaconda란 쉽게 말해 Python 또는 R 프로그램에 있어 필요한 라. 텐서플로는 안드로이드와 iOS와 같은 모바일 환경은 물론 64비트 리눅스, MacOS의 데스크탑이나 서버 시스템의 여러개의 CPU와 GPU에서 구동될 수 있습니다.

Python 이미지 분석을 위한 첫걸음 _ 얼굴 인식 :: I see the world as much

이 중 한 명은 Will Farrell이고 다른 사람은 Chad Smith입니다. 맹세컨데 정말 다른 사람입니다! * 역자주: 여기서 Chad Smith와 Will Ferrell 사진을 구분하는. 텐서플로우(Tensorflow)란? 우선 인공지능 프로젝트에서 첫번째로 다뤄야 할 것들은 어떤 언어를 사용해서 만들어야 하는가? 이다. 필자의 주언어는 자바(Java)이기 때문에 자바로 딥러닝 라이브러리가 제공되면. Anaconda의 설치는 간단한다. (다운로드) 페이지에서 사용중인 시스템에 따라 설치 프로그램을 다운로드 받으면 된다. TensorFlow 기본 개념 (1) 머신러닝의 정의란 Andrew Ng 교수님의 말을 인용하면 아래와 같다. A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of taks T and performance ta. 페이스북에 친구들의 사진을 등록하면, 친구 얼굴을 인식하여 이름을 자동으로 태그해준다. 페이스북 얼굴 인식 기술의 정확도는 97.35%정도라고 하는데, 이 정도 수준이면 안면 인식 장애가 있는 나 같은 사람보다도 뛰어나다. of_facebook_face_auto_tagging (그림 출처: Machine Learning is Fun

Video: Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구

TensorFlow란? :: 조마조마 - 조마조마 :: 조마조

  1. TensorFlow 기본 개념 (1) :: GOOD to GREA
  2. Alan 저장소 :: Alan 저장
  3. 기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! Part 4 - Jongdae Lim
  4. EO
  5. Python 이미지 분석을 위한 첫걸음 _ 얼굴 인식
  6. windows 설치를 기반으로 작성했습니다.

사실 anaconda 만 설치를 잘 하면 나머지는 아주 쉽게 설치를 할 수 있습니다

  1. virtualenv 설정 
  2. 윈도우 환경에서 opencv 3, Dlib 설치하는 방법 
  3. 딥러닝 기반 라이브러리 OpenFace를 이용한 얼굴인식[17.4.7]
  4. OpenFace face recognition API Installation prerequisites pip packages Setup 1

OpenFace Sample Demo Web App

  1. OpenFace: open source facial behavior analysis toolkit
  2. OpenFace Web Demo [Oct 2015]
  3. 'OpenFace' World: Official video of face recognition company [NEOSECU]
  4. Real Time Face Recognition with OpenFace in Python (Keras + TensorFlow + OpenCV)
  5. OpenFace tracking result

OpenFace: Face Recognition in The IP MAN

  1. OpenFace Chinese Action
  2. Demonstration of OpenFace Library to Detect Facial Landmark Features
  3. Rodrigo Agundez: Building a live face recognition system | Pydata Amsterdam 2016
  4. YOLO Object Detection (TensorFlow tutorial)

Python Face Recognition Tutorial

  1. OpenCV Python TUTORIAL #4 for Face Recognition and Identification
  2. Tensorflow, Facenet, Keras, Python- Real Time Face Recognition - Checking Out of Office
  3. Python Computer Vision OpenCV - Find Face Landmarks using DLIB
  4. Opencv Face Recognition & Detection with Python for Live Video Surveillance
  5. Facial Landmark Detection
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