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신경망 소스 코드

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페이지 소스 코드를 확인하려면, 브라우저 설정에서 사용자 에이전트를 변경해야 합니다. 검색 엔진 로봇과 같이 페이지 소스 코드를 보려면: 사용중인 브라우저에 따라 관련된 지침을 따르세요 PID제어 소스. 작성자: Daddy Maker 시간: 오전 4:21. Follow by Email. 가장 많이 본 글. 머신러닝 딥러닝 신경망 개념, 종류 및 개발. 1~2년 사이에 오픈소스 머신러닝 딥러닝 프레임웍과 관련 자료들이.. 국내외 패션, 라이프 스타일을 한눈에 볼 수 있는 대한민국 대표 편집샵.. 코드 등록 란에 해당 코드 번호를 입력한 다음 코드 등록 버튼을 클릭하세요. 앱을 통해 코드 등록하는 방법. 블리자드 Battle.net 앱을 통해 코드를 등록하려면 다음 내용을 확인하세요 net.hybridize() 이제 모델을 학습시킬 때에도 기본 MXNet 인터페이스를 사용할 때와 거의 동일한 고성능을 활용하고 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.

유용한 딥러닝/머신러닝 프로젝트들

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옮긴이. 목차. 예제 코드. 2부: 머신러닝의 개요, 신경망 알고리즘으로 사용한 학습 구현. 3부: 딥러닝 알고리즘(DNN, CNN, DQN)을 이용한 학습 구현 '계정 세부 사항 없음'이라는 메시지가 표시됩니다. '확인 코드 받기'를 탭합니다. 기기가 온라인 상태이면 암호 및 보안 > 확인 코드 받기를 탭합니다. Mac의 경 net = nn.HybridSequential() with net.name_scope(): net.add(nn.Dense(128, activation="relu")) # 첫 번째 계층 - 노드 128개 net.add(nn.Dense(64, activation="relu")) # 두 번째 계층 – 노드 64개 net.add(nn.Dense(10)) # 출력 계층 그 다음, HybridSequential를 컴파일하고 최적화하기 위해 hybridize 메서드를 호출할 수 있습니다. Read latest manhwa manga releases Raw and English. Free webtoon comic online update new chapter every day 소스 보기. PDF로 내보내기

이 글은 Introducing Gluon — An Easy-to-Use Programming Interface for Flexible Deep Learning의 한국어 번역으로, 강지양 AWS 솔루션즈 아키텍트께서 감수하였습니다.Gluon에서 간결하고 명확한 코드를 사용하여 신경망을 정의할 수 있습니다. 미리 정의된 레이어, 최적화 도구, 이니셜라이저를 포함한 플러그 앤 플레이 신경망의 구성 요소 전체 세트를 가져올 수 있습니다. 이에 따라 복잡한 구현 세부 내역이 추상화됩니다. 다음 예제에서는 단 몇 줄의 코드로 단순한 신경망의 정의 방법을 보여줍니다. 소스 공유 해주시면 감사하겠습니다 music0062@naver.com. jaba.잡자1년 전. 안녕하세요 자바 공부중인 학생입니다. 소스 코드 공유좀 부탁드려도될까요? ..심층 신경망 훈련 방법(자기 정규화 신경망), 컴퓨터 비전 기법(Xception, SENet, YOLO를 사용한 객체 탐지, R-CNN을 사용한 시맨틱 분할), CNN으로 시퀀스 다루기(WaveNet), RNN/CNN/트랜스포머를.. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두었습니다. 따라서 딥러닝/머신러닝을 처음 접하시는 개발자분들에게 특히 도움이 되리라 생각합니다.

심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 ⓒ Getty Images Bank. 케라스(Keras)는 주요 고수준 신경망 API 가운데 하나로, 파이썬(Python)으로.. 페이스북 이모티콘의 전체 코드 목록 입니다. 그 어떤 소프트웨어, 확장 프로그램 또는 모바일 앱을 설치할 필요가 없습니다. 그냥 클릭해서 다음 아이콘을 복사한 다음 페이스북에 붙여 넣으십시오 '소스 코드'란? 최첨단 기밀 시스템으로 과거에 접속해 미래를 바꾸는 시공간 이동 프로그램. [ INTRODUCTION ]. What is 'Source Code'? __ '소스 코드'란 무엇인가 먼저, MXNet를 가져오고 gluon 라이브러리뿐 아니라 다른 필수 라이브러리 autograd 및 ndarray를 붙잡습니다. Vartojimo kredito dydis nuo 70 iki 6000 Eur ir finansavimas prekėms (lizingas), kainuojančioms nuo 40 iki 6000 Eur. Lengva rinktis, kai dauguma jau pasirinko

처음 배우는 인공지능 책 리뷰 (인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론서)

소스 코드 보는 방법 - wikiHo

  1. 소스 코드(영어: source code) 또는 원시 코드란 컴퓨터 프로그램을 (사람이 읽을 수 있는) 프로그래밍 언어로 기술한 글을 말한다. 한 개, 또는 여러 개의 텍스트 파일로 구성되어 있다. 현대 소프트웨어 개발에서 기계어는 극히 일부 영역에서만 쓰이며..
  2. 작성자 소개 Vikram Madan은 AWS Deep Learning 담당 선임 제품 관리자입니다. 특히 오픈 소스 Apache MXNet 엔진에 초점을 두고 딥 러닝 엔진을 보다 쉽게 사용하도록 해주는 제품 연구에 주력하고 있습니다. 여가 시간에는 장거리 달리기와 다큐멘터리 시청을 즐기곤 합니다.
  3. 하지만 Gluon 접근 방식은 다릅니다. 학습 알고리즘과 신경망 모델을 통합하여 성능을 저하시키지 않으면서 개발 프로세스에 유연성을 더해 줍니다. 이 접근 방식의 중심에는 Gluon trainer 메서드가 있고, 모델을 학습시킬 때 이 메서드를 사용합니다. 이 trainer 메서드는 MXNet autograd 라이브러리에 따라 달라지고, 미분값(기울기, gradient)을 자동으로 계산하는 데 사용됩니다. 미분값(derivate)은 변수의 변경률을 측정하는 수학 계산입니다. 미분값은 학습 알고리즘에 필요한 입력입니다. 이 autograd 라이브러리는 이 수학 계산을 효율적으로 구현하면서도 Gluon이 부여해 주는 유연성을 지원하는 데 필수적입니다. 이제 단순한 중첩 for 루프로 구성된 학습 알고리즘을 정의하려면 autograd 및 trainer를 통합하면 됩니다.
  4. Crispy and crunchy fried chickenDakgangjeong 닭강정. Want to get my monthly letter? My monthly letter to my readers includes my recipe roundup, behind the scenes stories & photos, funny..
  5. 코드 중심의 구체적인 설명과 어렵지 않은 용어로 기본 개념 정립까지! 딥알못 개발자가 딥러닝의 바다로 출항할때 지침이 되는 책입니다. 이제 곧 딥러닝의 세계로 뛰어들어야 하는 제 와이프 님께도 꼭 권하고 싶네요!
  6. 매우 손쉬운 기능이 바로 이 타이머이기 때문입니다.. 정리하는 수준으로 글을 전개해 나갈 것이며 타이머에 대한 예제 코드가 매우 단순하기 때문에 바로 코드 나갑니다
  7. AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 수 있습니다. 이 인터페이스를 사용하면 학습에 많은 시간을 들이지 않고도 딥 러닝 모델을 매우 간편하게 제작할 수 있습니다.

epochs = 10 for e in range(epochs): for i, batch in enumerate(train_data): data = batch.data[0] label = batch.label[0] with autograd.record(): # 파생물 기록 시작 output = net(data) # 순방향 반복 loss = softmax_cross_entropy(output, label) loss.backward() trainer.step(data.shape[0]) 이처럼 유연한 구조 덕분에 코드가 직관적이고 디버깅이 용이하며, 더 수준 높은 모델을 개발할 수 있습니다. 친숙한 기본 Python 언어 구문( for 루프 또는 if 문 등)을 신경망 내에서나 알고리즘 일부로 사용할 수 있습니다. 모델과 알고리즘을 통합하여 모델의 모든 코드를 실행하므로, 버그를 유발하는 특정 코드 줄을 보다 쉽게 확인할 수 있습니다. Click here for a Workbook to go along with this lesson. This Lesson is also available in Español. Jump to: Vocabulary Introduction. The Difference Between 데 and 때 ~는데 vs. ~는 데 The Most Common.. 기존의 신경망 구조에서는 backpropagation 알고리즘을 이용한다. RNN에서는 이를 살짝 변형시킨 버전인 Backpropagation Through Time (BPTT) 을 사용하는데, 그 이유는 각 파라미터들이 네트워크의.. 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요 성인 만화. 첫충20% 매충10%[코드5541]

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  1. 소스 코드 유지 보수 및 관리를 위해서도 출처를 남겨 두는 습관은 중요합니다. copyleft 조항을 포함하는 라이선스는 소프트웨어를 배포할 때 소스 코드까지 함께 배포하도록 요구합니다
  2. This tool allows you to easily add campaign parameters to URLs so you can track Custom Campaigns in Google Analytics. Enter the website URL and campaign information. Fill out the required fields..
  3. # 표준편차가 0.05인 정규 분포에서 모델의 파라미터 전체에 대해 # 임의 값으로 시작 net.collect_params().initialize(mx.init.Normal(sigma=0.05)) # softmax cross entropy loss 함수를 사용하여 # 모델이 정답을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 평가하도록 선택 softmax_cross_entropy = gluon.loss.SoftmaxCrossEntropyLoss() # SGD(Stochastic Gradient Descent) 학습 알고리즘을 사용하고 # 학습 속도 하이퍼파라미터를 .1로 설정하도록 선택 trainer = gluon.Trainer(net.collect_params(), 'sgd', {'learning_rate': .1}) 이제 모델 학습 알고리즘을 정의할 시간입니다. 반복할 때마다 다음 4단계를 거칩니다. (1) 데이터 한 배치를 입력 받고 (2) 신경망 모델의 출력과 실제 값의 차이를 계산하고 (3) autograd를 사용하여 손실 함수로부터 모델 파라미터의 미분값을 계산하고 (4) trainer 메서드를 사용하여 손실 함수가 감소하는 방향으로 파라미터를 최적화합니다. 전체 Epoch 개수를 10으로 설정했습니다. 즉, 전체 학습 데이터 세트를 10회 반복합니다.
  4. Directed by Duncan Jones. With Jake Gyllenhaal, Michelle Monaghan, Vera Farmiga, Jeffrey Wright. A soldier wakes up in someone else's body and discovers he's part of an experimental government..
  5. 소스 코드 보는 방법. 이 위키하우 글을 읽고 널리 사용되는 브라우저의 웹사이트 뒤에 숨겨진 코드(예: HTML, CSS, JavaScript)인 소스 코드를 볼 수 있는 방법을 알아보자
  6. 소스 코드 출력(Syntax highlight) 방법

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대전광역시 서구 청사로 189번지 정부대전청사 1동 [35208] / 고객지원센터 : 125. Copyright 2016. 관세청 all rights reserved Gluon을 사용하려면 MXNet 설치 과정 가이드에 나오는 간단한 단계에 따라 실행하거나 클라우드에서 Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)를 실행하면 됩니다. 그런 다음, 앞서 다룬 여러 구성 요소를 사용하는 방법을 단계별로 실행하여 Multilayer Perceptron(MLP)이라고 하는 간단한 2계층 신경망을 빌드하고 학습합니다. Python 버전 3.3 이상에서 Jupyter 노트북을 사용하여 이 예제를 실행하는 것이 좋습니다. 영양식 과자 양념/소스/잼 차/음료/술 닭고기 야식 채소류 볶음 스프 소고기. 해물류 푸드스타일링 육류 달걀/유제품 부침 조림 이유식 무침 해장 명절. 버섯류 가공식품류 과일류 튀김 끓이기 찜 비빔 밀가루.. Google의 무료 서비스로 영어와 100개 이상의 다른 언어 간에 단어, 구문, 웹페이지를 즉시 번역합니다

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import mxnet as mx from mxnet import gluon, autograd, ndarray 그런 다음 데이터를 가져오고 이 데이터에서 어느 정도 전처리를 실행합니다. 많이 사용되는 MNIST 데이터세트를 가져오며, 여기에는 손으로 쓴 숫자가 나오는 대규모 이미지 모음과 이 이미지에 적합한 레이블이 포함되어 있습니다. 물론, 사진을 어레이에 맞게 재구성하여 쉽게 처리하고 어레이를 MXNet 기본 NDArray 객체로 변환할 수도 있습니다. #승우아빠 #남편세끼 #샐러드 #드레싱 #소스 korean food easy recipe 샐러드 드레싱은 다이어트 할 때만 먹는다구요? 생선도, 스테이크도, 감자튀김도, 치킨도, 고기도.. 소스 코드(영어: source code) 또는 원시 코드란 컴퓨터 프로그램을 (사람이 읽을 수 있는) 프로그래밍 언어로 기술한 글을 말한다. 한 개, 또는 여러 개의 텍스트 파일로 구성되어 있다. 현대 소프트웨어 개발에서 기계어는 극히 일부 영역에서만 쓰이며.. Coding Ground. Coding Platform For Your Website Available for 75+ Programming Languages 보이지 않는 진실까지 담습니다 - 빠르고 정확한 뉴스, 아시아경제..

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자유게시판. 음악 강의. 코드 악보. 코드 자료실 양장피, 만드는법, 재료, 소스, 레시피. 양장피는 중식이지만 한국에 전해지면서 오징어, 새우, 해삼 소스 겉 봉투에 써진 용량대로 하면(고기 500그램+채소로 4인분에 소스 300미리라니 너무 많다).. 다만, 이론에 대한 깊은 이해와 정확한 구현보다는, 다양한 기법과 모델에 대한 기초적인 개념과 텐서플로우의 기본적인 사용법 학습에 촛점을 두었으므로, 구현이 미흡하게 되어 있는 부분이 많음을 고려해 주세요. hilite.me converts your code snippets into pretty-printed HTML format, easily embeddable into blog posts, emails and websites. Just copy the source code to the left pane, select the language and the..

클린 아키텍쳐 — 소스 코드 구조는 어떻게? - JustWrite - Mediu

  1. 이렇게 재미있게 딥러닝에 접근할 수도 있구나 하는 생각이 들었습니다. 너무 가볍지도 않고 지나치게 학술적이지도 않습니다. 하나씩 만들어보는 과정과 잘 짜여진 코드는 이 분야를 처음 시작하는 분들께 하나의 이정표가 되리라 생각합니다.
  2. batch_size = 32 train_data = mx.io.NDArrayIter(train_data_mx, train_label_mx, batch_size, shuffle=True) 이제 바로 실제 신경망을 정의할 수 있습니다. 계층 2개를 만들려고 합니다. 첫 번째 계층에는 노드 128개가 있고, 두 번째 계층에는 노드 64개가 있습니다. 이 두 계층 모두 Rectified Linear Unit(ReLU)이라는 활성화 함수를 포함합니다. 활성화 함수는 모델 입력과 출력 간의 비선형 관계를 표현하기 위해 중요합니다. 또한, 노드 개수가 가능한 총 출력 개수와 일치하도록 출력 계층을 설정해야 합니다. MNIST의 경우에 사진은 10개(즉, 0~9)뿐인 숫자를 나타내기 때문에 가능한 출력이 10개뿐입니다.
  3. ifier가 개발 전용 코드..
  4. 조금 복잡해보이지만, 핵심적인 부분을 최대한 분리해두었으니 충분히 따라가실 수 있을 것 입니다.

이번 둠 3 소스 코드는 GNU GPL 라이센스를 따르며, 소스 코드는 어떠한 게임 데이터도 포함하지 않고 있는데 이는 EULA(end user license agreement)를 준수해야 하기 때문. 둠 3 소스 코드는 윈도우.. 신경망 모델 학습은 컴퓨팅 집약적이고, 경우에 따라서는 수일 혹은 수주까지도 소요될 수 있습니다. 많은 딥 러닝 프레임워크는 이 모델을 명확하게 정의하고 학습 알고리즘과 분리하여 이 시간을 단축해 줍니다. 이 엄격한 접근 방식은 상당한 복잡성을 수반하여 디버깅을 어렵게 만듭니다.자세한 내용은 이 자습서를 참조하여 Gluon 신경망 구성 요소로 Multilayer Perceptron(MLP)이라고 하는 간단한 신경망을 빌드하는 방법을 알아보십시오. 고급 사용 사례에서도 처음부터 신경망의 일부를 쉽게 작성할 수 있습니다. Gluon을 통해 신경망에서 미리 정의된 사용자 지정 구성 요소를 혼합하여 적용할 수 있습니다.

소스 코드(영화) - 나무위

  1. 다음 내용을 Visual Studio의 소스 코드 편집 창에 입력하세요. 이제 소스 코드 편집 창으로 이동한 뒤 main 함수의 여는 중괄호 {가 있는 줄에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다
  2. 서민구, 구글코리아 소프트웨어 엔지니어 ​『R을 이용한 데이터 처리&분석 실무』 저자
  3. This documentation is editable via GitHub Pull Request, any code donation is welcome. All source code is open source, you can find the source code on the Khadas GitHub
  4. 코드 정리하기. 다음 강좌에서도 계속해서 몇가지 명령들을 draw() 함수에다 추가해야 합니다. 그렇기 때문에 코드를 최대한 간단하고 깨끗하게 유지하는 것이 좋습니다
  5. echo핀이 HIGH신호를 유지하고 있는 동안의 시간을 측정하게 됩니다. 코드 실행. 위 코드를 실행시키면 초음파로 거리를 측정하고 측정된 거리에 따라 10cm를 기준으로 10cm보다 적을 경우 LED를 켜고
  6. # 기본 MXNet utils 함수를 사용하여 MNIST 가져오기 data = mx.test_utils.get_mnist() # 학습 데이터 설정 및 사진 재구성 train_data = data['train_data'].reshape((-1, 784)) train_label = data['train_label'] # 테스트 데이터 설정 및 사진 재구성 test_data = data['test_data'].reshape((-1, 784)) test_label = data['test_label'] # 데이터를 NDArrays로 변환 train_data_mx = mx.nd.array(train_data) train_label_mx = mx.nd.array(train_label) test_data_mx = mx.nd.array(test_data) test_label_mx = mx.nd.array(test_label) 그 다음, 반복자를 만들어 학습 데이터를 보유합니다. 반복자는 큰 데이터 세트를 순회할 때 유용한 객체 클래스입니다. 이 작업을 진행하기 전에 먼저 배치 크기를 설정하여 각 학습 알고리즘을 반복하는 동안 신경망이 처리할 데이터 분량을 정의합니다. 이 경우에는 32입니다.
  7. You probably want one of these. They include versions of all the PuTTY utilities. (Not sure whether you want the 32-bit or the 64-bit version? Read the FAQ entry.

조병욱(조대협), 구글코리아 클라우드 엔지니어 ​『(조대협의 서버 사이드) 대용량 아키텍처와 성능 튜닝』 저자Define your way to browse content : Grid style, List style.Columnsauto12345678910Define the number of columns, or let them calculate automaticallyGrid ratioDefine the grid ratio.MiscDisplay info Display or hide any post information (title, tags, source, reblogged from, ...)Pictures definitionDefine the picture definition. Small definition, increase load time, but loose quality.ThemeChoose your favorite theme, light or dark. Settings @dopegogo제목 없음Posts 21Last update 2018-11-10 12:22:10TextCitationAudioPhotoVideoLienDiscussionGridListGalleryListauto12345678910ClassicLargeClassicLarge ... No more posts ... Report abuseTerms of servicesIndexed © 2014-2020 Tumbex. Login×Connect with a social network : Facebook GoogleConnect with your email :EmailPassword Login Register×Register with a social network : Facebook GoogleRegister with your email :UsernameEmailPasswordConfirm Password Register Report abuse×TypeViolence / Pornography involving minorsViolent Content or Threat / Terrorism / Self-InjuryCopyright infringement / Invasion of privacyOtherURL to reportTell us a little about yourselfEmail Close Report Send an email Please send a email to tumbex.com@gmail.com, with proof that this content belongs to you. 안녕하세요. 웹나우테스입니다. 기존 다른 채널에 있던 영상을 옮겨왔습니다. 이번 영상에서는 소스코드를 작성하는 방법에 대해 알아봅니다 Unicode has subscripted and superscripted versions of a number of characters including a full set of Arabic numerals. These characters allow any polynomial, chemical and certain other equations to be represented in plain text without using any form of markup like HTML or TeX

4.  높은 성능 지원

소스 코드. Github 소스 코드 구조는 어떻게 하면 되는 건가? 보통 다른 프로젝트의 코드 구조를 흉내 내거나 레거시 코드라면 있는 그대로를 사용했다 BIS : bis먹튀아니에요 / 스포츠 최고배당 / 각종 미니게임 / 각종이벤트 진행 (코드 : mrmr). 주소체크 : 웹툰,성인,토렌트,다시보기,검증등의 주소가 바뀔때마다 최신주소로 업데이트 되는 사이트 이렇게 하려면 각 예제마다 다른 신경망 구조를 실행 중에 빌드해야 합니다. 기존의 프레임워크로는 어렵지만, Gluon은 문제 없이 이런 작업을 처리할 수 있습니다. 아래 코드에서 모델 학습을 반복하는 루프를 만들고 autograd 및 trainer 이점을 역시 활용하는 법을 알 수 있습니다. 이와 같이, 모델에서 문장의 트리 구조를 차례로 순회하면서 학습할 수 있습니다.

Video: 다른 사람의 소스 코드는 어떻게 보나요? - 백준 온라인 저지 도움

머신러닝을 마스터하는 데 필요한 13가지 프레임워크 - ITWorld Korea

60개의 평가. cgod. 업무용 프로그램, 학습용 코드 제작해 드립니다 _ 딥러닝과 신경망 이론을 알기 쉽게 설명합니다. _ 오차역전파법(backpropagation)과 합성곱(convolution) 연산 등 복잡해 보이는 기술을 구현 수준에서 이해할 수 있도록 설명합니다 진료비확인요청 대상여부 조회. 비급여 명칭/EDI 코드 검색. 결과 내 재검색 ※ 상단검색창에 검색어를 입력해주세요. 예시) 명칭:응급의료관리료, 코드:CZ974 등 움짤, 움짤저장소, 움짤제작, 연예인움짤, 유머, 짤방, 개드립..

5. Gluon 시작하기

전 세계 호텔, 리조트, 호스텔, 프라이빗 하우스 등 다양한 숙소 베스트 요금 | 대부분의 객실 예약 무료 취소 | 1,500만 건 이상의 숙소 이용후기.. 워게이밍 코드 활성화 방법을 아직 모르신다면 아래를 확인하십시오. 3) 코드 입력창에 코드를 정확히 입력 후 '입력' 버튼을 클릭합니다. 4) 올바른 코드를 입력했다면 완료 안내 메시지를 확인할 수 있습니다 크로싱 코드. 판타지/로맨스. 더 읽기. 웹툰설명. 릴리스 코드. 성인/판타지

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